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總體要求，對大數據對應的技術可以叫數據技術（data technology， DT） 有深刻理解，懂相關理論也有具體實踐，能夠站在數據的角度去理解和學習新的業務，有實踐經驗，并知曉或總結其中的方法。 1.精通數據倉庫實施方法論，2年以上企業級離線數據倉庫及實時數倉的建設經驗，有成功的大型公司數據倉庫實施經驗； 2.具備基于阿里/華為大數據平臺豐富的數據中臺開發經驗（熟練掌握Maxcompute、Dataworks、Blink、Flink等阿里云開發組件），具有元數據、數據質量以及離線實時一體化數倉等開發經驗； 3.具有很強的數據建模、分析和邏輯推理能力，能根據業務選取最合適的建模方法，對維度建模有深刻的認識和豐富的經驗； 4. 精通大數據相關框架和前沿技術組件，具體如下： ①熟練使用spark，hive開發，能夠解決海量數據計算調優問題，合理進行資源調配，能夠對源碼進行重構經驗者優先； ②對實時計算體系有自己的見解，深入了解Flink、Spark Streaming等流式處理框架，實時開發經驗豐富，熟悉性能瓶頸和使用特點； ③掌握hudi相關技術和架構，數據湖的構建、管理與應用，深刻了解其表組件（有序時間軸元數據，分層布局的數據文件，索引)，存儲類型和讀寫操作； ④熟練掌握presto高性能查詢引擎，對其擴展性和混合計算有深刻認識，了解s3對象存儲技術，熟練掌握clickhouse列式存儲和內部架構； ⑤了解其他的大數據生態技術棧，如hbase,kafka,mysql,SQL Serve,Nosql等； 5. 有電網項目經驗者優先； 6. 扎實的編程基礎和動手能力，精通至少一門編程語言。