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1. 負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)治理的業(yè)務(wù)需求，根據(jù)行業(yè)特性制定公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)模型和目錄；
2. 數(shù)據(jù)收集與整合：負(fù)責(zé)收集鋼鐵行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括市場(chǎng)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和清洗，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。
3. 數(shù)據(jù)分析與挖掘：運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)，為公司的業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
4. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求和用戶(hù)痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)可視化工具等，提升數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價(jià)值
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目具體實(shí)施，包括行業(yè)數(shù)倉(cāng)建模、數(shù)據(jù)處理任務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)標(biāo)簽化等，滿(mǎn)足上層多種數(shù)據(jù)應(yīng)用需求；

任職資格

1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或信息技術(shù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目實(shí)施相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2. 熟悉 Linux系統(tǒng)、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈（包括但不限于Flink，Kafka，Spark，MapReduce，Hive，Hbase ，MPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等，了解其應(yīng)用及原理，具有實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)）、熟悉SQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)使用；
3. 熟練掌握 Python /Java/Scala中的一種或多種編程語(yǔ)言，其中，Python必選；
4. 具備良好的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，能夠運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)分析；
5. 熟悉制造業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)理論、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、ETL過(guò)程、數(shù)據(jù)安全管理等有深刻理解，并有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
6. 具有較強(qiáng)的工作責(zé)任心，良好的溝通和協(xié)調(diào)能力，嚴(yán)謹(jǐn)、細(xì)致、踏實(shí)的工作作風(fēng)和積極主動(dòng)的工作態(tài)度；
7. 備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠與其他部門(mén)和團(tuán)隊(duì)有效協(xié)作。