應屆畢業生
學歷不限
最近更新
3623人關注目的：
數據工程師的職責是設計、開發和實施強大的數據管道和ETL 流程，以便從不同來源高效提取、轉換和加載數據到我們的數據倉庫。數據工程師將與跨職能團隊合作，了解業務需求，并將其轉化為可擴展的數據解決方案。他/她將確保數據完整性，優化數據處理系統的性能，并在實施數據管理流程方面發揮關鍵作用。
主要工作職責：
具體職貴包括但不限于
?設計、開發和實施數據管道和 ETL 流程，以便從各種來源提取、轉換和加載數據到我們的數據倉庫。
- 與跨職能團隊合作，了解業務需求并將其轉化為可擴展的數據解決方案。
-優化和調整數據處理和存儲系統，以提高性能和可擴展性。
- 實施數據管理流程，確保數據質量和完整性。
-與利益相關方合作，確定并解決與數據有關的問題，提出改進建議。
-緊跟數據工程、云技術和零售分析方面的行業趨勢和最佳實踐。
-為數據工程團隊的初級成員提供指導和技術指導。
*上述任務和職貴是對該職位典型職能的概活，并不包括該職位所有可能的責任、任務和職責。
要求：
教育：計算機科學、數據工程或相關專業的學士學位。優先考慮高級學位。
相關工作經驗： 擁有在零售行業擔任數據工程師的豐富經驗，對零售數據模型和工作流程有深刻理解。
具體業務知識：精通 Microsoft SQL Server （MSSQL），具有 Azure 云服務（包括 Azure Data Factory、Azure Databricks和 Azure Synapse Analytics）的使用經驗。熟練使用SQL、Python 或其他相關編程語言設計和實施復雜的ETL 流程和數據管道。熱悉數據倉庫概念、維度建模和數據管理原則。有Power Bi/ Tableau / Qlik Sense 等數據可視化工具使用經驗者優先。
能力（行為）：具有很強的分析和解決問題的能力，能夠分析復雜的數據集并得出有意義的見解。出色的溝通和協作技能，能夠有效地將技術概念傳達給非技術利益相關者。有能力在快節奏、敏捷的環境中工作，并有效管理多個優先事項。
語言：熟練掌握英語和漢語
注：聯系我時，請說是在江蘇人才網上看到的。
求職提示：用人單位發布虛假招聘信息，或以任何名義向求職者收取財物（如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業證等），均涉嫌違法，請求職者務必提高警惕。
-
快速消費品
-
500-999人
-
中外合資（合資·合作）
-
總公司：上海宜山路2000號利豐集團
