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崗位職責：
1. 大語言模型研發與優化：基于開源或自研大模型（如GPT、Llama、Mistral等），進行訓練、微調、優化和部署，以提升模型性能和適配行業應用場景。
2. 行業知識嵌入：結合行業數據，構建高效的RAG（Retrieval-Augmented Generation）方案，實現精準的知識檢索與回答。
3. 推理加速與部署：優化模型推理效率，采用量化、蒸餾、MoE（混合專家）等技術，提升計算資源利用率，并支持在云端或邊緣設備上部署。
4. 模型安全與合規：研究和落地LLM在行業應用中的安全防護措施，包括對抗攻擊防御、敏感信息過濾、道德約束等，確保符合監管要求。
5. 工具鏈與基礎設施建設：開發和優化高效的MLOps流程，包括數據管道、模型訓練、評估、部署和監控。
6. 跨團隊協作：與產品、算法、工程、數據團隊緊密合作，推動大模型在具體業務場景中的落地。
任職要求：
1. 學歷與經驗：計算機、人工智能、數學相關專業本科及以上學歷，或具備同等工程經驗；有LLM相關工作經驗者優先。
2. 編程能力：精通Python；熟練使用PyTorch等深度學習框架。
3. 模型研發經驗：掌握Transformer架構，具備LLM的訓練、微調、推理優化經驗，了解RLHF（人類反饋強化學習）者優先。
4. 安全與合規意識：了解AI倫理、模型偏見、數據隱私保護相關知識，并能在模型開發中實踐。
5. 行業經驗加分項：有金融、醫療、法律、制造業等特定行業的大模型應用經驗者優先。
6. 溝通與協作：具備良好的團隊合作精神，能高效推動跨團隊合作。
加分項：
* 在國際會議發表過相關論文。
* 參與或主導過開源大模型項目，如Hugging Face、Meta AI等社區貢獻。
* 有RAG、自動化Agent、AIGC產品開發經驗。
* 具備LLM推理加速、模型壓縮、硬件加速（CUDA、TPU）等優化經驗。