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工作地址深圳或東莞或廣州，短時出差 崗位職責 1、負責多模態(tài)大語言模型（如文本、圖像、視頻、3D生成等）的訓練、調(diào)優(yōu)及迭代。 2、設(shè)計Agent的核心算法（如強化學習策略優(yōu)化、模仿學習框架）。 3、基于C 和Python編寫高性能代碼，解決大數(shù)據(jù)處理、多個大模型訓練及推理等核心問題； 4、構(gòu)建數(shù)據(jù)采集管道（如模擬器日志、真實環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)），清洗和預(yù)處理原始數(shù)據(jù)（如去噪、標注、時序?qū)R）。 5、主導高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)集的采集、清洗及標注，結(jié)合知識圖譜與行業(yè)語料庫增強模型的領(lǐng)域?qū)I(yè)性。 6、管理數(shù)據(jù)存儲與版本控制（如構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)湖架構(gòu)），配置本地化數(shù)據(jù)庫。 7、優(yōu)化模型在垂直場景（如法律、量化工具、金融等）的生成效果與邏輯推理能力。 任職要求 1、3年及以上C /Python開發(fā)經(jīng)驗，精通多線程、內(nèi)存管理及性能優(yōu)化； 2、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流AI框架，具備完整AI項目開發(fā)經(jīng)驗（如多個大模型訓練、部署、調(diào)優(yōu)等）； 3、扎實的算法基礎(chǔ)，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與常用機器學習/深度學習算法； 4、具備獨立開發(fā)能力，能快速定位并解決復(fù)雜技術(shù)問題。