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崗位職責(zé)： 1.主導(dǎo)或參與大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和搭建，負(fù)責(zé)解決平臺(tái)建設(shè)過程中的技術(shù)難題、性能瓶頸和穩(wěn)定性問題； 2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的建模設(shè)計(jì)，根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建高效、靈活的數(shù)據(jù)查詢、分析及挖掘服務(wù)； 3.負(fù)責(zé)現(xiàn)有ETL流程的優(yōu)化和重構(gòu)，提升數(shù)據(jù)處理效率和質(zhì)量，解決相關(guān)技術(shù)問題； 4.獨(dú)立完成數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)處理相關(guān)的代碼開發(fā)工作，確保代碼質(zhì)量和性能； 5. 深入調(diào)研和評(píng)估Hadoop生態(tài)圈及新興的大數(shù)據(jù)技術(shù)和框架（如Spark、Flink等），并推動(dòng)其在現(xiàn)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用； 6.參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)選型和架構(gòu)演進(jìn)，為數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)展提供技術(shù)方向建議； 7.指導(dǎo)初級(jí)工程師，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐。 1. 計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備4年以上專職大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)開發(fā)全流程； 2. 深入理解大數(shù)據(jù)、分布式架構(gòu)等技術(shù)原理，具備扎實(shí)的Hadoop、Spark等系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，有從0到1獨(dú)立或主導(dǎo)建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮； 3.精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架，包括但不限于HDFS、Yarn、MapReduce/Spark Core等，熟練掌握大數(shù)據(jù)生態(tài)常用組件如：HBase、Hive、Spark SQL、Sqoop、Kafka、Impala、Flink等； 4.精通MySQL等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，熟悉NoSQL數(shù)據(jù)庫（如Redis、MongoDB等）的應(yīng)用； 5.深入理解數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)思想和數(shù)據(jù)分層架構(gòu)，具備扎實(shí)的維度建模和星型/雪花模型設(shè)計(jì)能力； 6.熟悉軟件開發(fā)流程和規(guī)范，能夠獨(dú)立編寫高質(zhì)量的需求文檔、設(shè)計(jì)文檔和開發(fā)手冊等項(xiàng)目文檔； 7.具備良好的溝通、協(xié)調(diào)和團(tuán)隊(duì)合作能力，有較強(qiáng)的主動(dòng)性和解決問題的能力； 8.對(duì)從零開始構(gòu)建和優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺(tái)充滿熱情，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和技術(shù)鉆研精神。