職位描述
該職位還未進行加V認證,請仔細了解后再進行投遞!
注意:項目制,20個月。
崗位描述:
1.基于大模型和多模態技術,研發面向CV 場景的自動化數據合成與標注方案
2.利用生成式 AI 技術(如 LLM、Stable Diffusion)進行圖像/視頻數據增強與合成
3.開發自動化標注算法,提升人工標注效率,降低人力成本
4.構建標注質量評估體系,量化標注結果可靠性,輔助人工校驗
5.與全棧工程師協同,將算法模塊集成進平臺系統中,實現服務化部署
任職資格:
任職要求:
必備項(硬性要求):
1.本科及以上學歷,2年以上工作經驗,精通 PyTorch / Transformers 生態,熟悉 HuggingFace 工具鏈
2.在 CV 方向,掌握 YOLO / Detectron2 / Segment Anything 等主流框架,能快速搭建訓練推理流程,有多模態模型實戰經驗(如 CLIP、BLIP、Flamingo 等,設計圖像識別、目標檢測、語義分割等計算機視覺算法,有大參數量cv模型的訓練和推理,掌握大參數量的檢測模型的調優技能;
3.熟悉數據質量評估方法(一致性檢驗、置信度分析、異常值檢測)有較強的數據敏感性和工程落地能力,能寫出可復用、可維護的腳本或庫
4.熟悉 Git、Linux 環境,具備良好的代碼規范與文檔能力
加分項:
1.有自動數據標注系統開發經驗(如 Label Studio 自動標注模塊)
2.有數據合成、數據增強相關項目經歷(如 Diffusion Model 生成圖像)
3.熟悉模型壓縮、蒸餾、量化、服務化部署等抂
工作地點
地址:南京玄武區南京-玄武區平安守望點(黃埔路3號)


職位發布者
梁先生HR
慧博云通科技股份有限公司

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