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職位1: 智能制造工程師 地點：無錫
職位2: 智能制造數據工程師 地點：無錫

職位1: 智能制造工程師 地點：無錫
此職位的主要職責是通過仿真技術和分析解決產品和過程的工程問題。作為智能制造工程師，您將確保與NPI，制造流程等相關的虛擬仿真驗證工作滿足設計要求，嚴格驗證概念設計，并和工程師一起解決潛在的問題。
負責提供及時、高質量的仿真分析，并提供明確的建議。
負責定義問題，創建仿真模型，運行仿真與設計迭代，解釋結果，給出結論。
與設計、制造和測試合作，穩健地交付新產品并改進流程。
及時了解新技術并推動現有技術的持續改進。
支持設計和工藝團隊，驗證仿真方案。
與更廣泛的設計團隊一起參與設計評審。
負責分析仿真模型與結果的存檔。

學歷要求：機械工程，汽車工程，自動化或相同專業碩士及以上

您需要具備的技能：
具備使用仿真軟件的能力，有Plant Simulation，同時也接受具備其他類似分析軟件
具備Creo其他類似建模軟件，西門子仿真軟件背景的應聘者尤佳
具備智能制造背景的應聘者尤佳
有機器學習經驗的應聘者尤佳
優秀的問題解決能力
具備良好的溝通能力，能夠與團隊成員、其他部門和外部合作伙伴進行有效的溝通和協作
擁有一定的自主學習能力，能夠不斷學習新知識、新技術，適應行業發展需求；
具有嚴謹的工作態度，對待工作認真負責、精益求精；
具備良好的團隊精神，能夠積極融入團隊，共同完成工作任務

職位2: 智能制造數據工程師 地點：無錫
職位概述：
作為制造技術及解決方案團隊的一員，您將參與構建和優化數據驅動的解決方案，提升制造流程的效率與智能化水平。該崗位為應屆畢業生提供系統的培訓和成長路徑，幫助您快速掌握工業數據分析的核心技能，并在真實項目中積累經驗。

主要職責：
61 協助開發制造系統的數據采集與分析流程。
61 參與設計用于預測分析和性能優化的基礎算法。
61 與工程和運營團隊合作，理解業務需求并支持數據建模。
61 學習并應用 Plant Simulation 和數字孿生平臺進行仿真分析。
61 使用 Power BI等工具創建可視化報告，支持業務決策。
61 支持數據清洗、質量監控和異常分析等基礎工作。
61 撰寫技術文檔，記錄學習成果與項目進展。

學歷要求：
2026年畢業的本科或碩士生，專業為數據科學、計算機科學、工業工程、自動化或相關領域。

所需技能：
技術能力：
61 熟悉 Python、SQL 等編程語言，有數據處理或分析項目經驗者優先。
61 對數據可視化工具（如 Power BI）有基本了解。
61 了解統計分析或機器學習基礎知識。
61 對制造系統或工業數據感興趣，有相關課程或項目經歷者優先。
學習與成長：
61 具備快速學習新技術的能力，愿意接受挑戰。
61 能主動尋求反饋并持續優化工作成果。
61 對數據驅動的決策充滿熱情，具備邏輯思維能力。
溝通與協作：
61 能在團隊中積極溝通，樂于分享觀點與成果。
61 具備跨部門協作意識，愿意理解業務背景。