職位描述
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崗位職責:
1. 負責構建和優化基于向量檢索、圖譜檢索和重排序模型的RAG系統,提升信息檢索的準確性與效率。
2. 基于智能體編排平臺(如Dify、Coze、n8n、LangFlow)設計、開發和部署AI智能體,實現自動化任務處理(如客服、數據分析、故障處置)。
3. 使用LoRA、Adapter等方法對大模型(如LLaMA、GPT、ChatGLM)進行領域適配微調,提升模型在垂直場景(審計)的表現。探索模型量化、蒸餾等技術,優化推理效率與成本。
4. 大模型訓練與優化
- 參與參數大模型的訓練、調優及部署,探索模型壓縮、分布式訓練等技術優化路徑。
- 研究大模型與智能體結合的范式(如Agent-tuning、MemoryAugmented架構),提升智能體的長期學習與適應能力。
5. 前沿技術落地
- 與產品團隊協作,將技術轉化為高可用性、低延遲的整體級解決方案。
- 跟蹤AI Agent領域最新進展(如AutoGPT、MetaGPT等開源框架),快速實現技術驗證與迭代。
任職要求:
1. 技術背景
- 計算機科學、人工智能、數學等相關專業碩士及以上學歷,2年以上AI研發經驗;
- 精通Python語言,熟悉TensorFlow/PyTorch/JAX等深度學習框架;
- 具備大語言模型(LLM)、強化學習(RL)、知識圖譜等領域的實戰經驗,有分布式訓練或模型部署經驗優先。
2. 領域專長
- 深入理解AI Agent技術棧:規劃(Planning)、記憶管理(Memory)、工具調用(Tool Use)等核心模塊;
- 熟悉自然語言處理關鍵技術:文本生成、對話系統、指令理解與對齊;
1. 負責構建和優化基于向量檢索、圖譜檢索和重排序模型的RAG系統,提升信息檢索的準確性與效率。
2. 基于智能體編排平臺(如Dify、Coze、n8n、LangFlow)設計、開發和部署AI智能體,實現自動化任務處理(如客服、數據分析、故障處置)。
3. 使用LoRA、Adapter等方法對大模型(如LLaMA、GPT、ChatGLM)進行領域適配微調,提升模型在垂直場景(審計)的表現。探索模型量化、蒸餾等技術,優化推理效率與成本。
4. 大模型訓練與優化
- 參與參數大模型的訓練、調優及部署,探索模型壓縮、分布式訓練等技術優化路徑。
- 研究大模型與智能體結合的范式(如Agent-tuning、MemoryAugmented架構),提升智能體的長期學習與適應能力。
5. 前沿技術落地
- 與產品團隊協作,將技術轉化為高可用性、低延遲的整體級解決方案。
- 跟蹤AI Agent領域最新進展(如AutoGPT、MetaGPT等開源框架),快速實現技術驗證與迭代。
任職要求:
1. 技術背景
- 計算機科學、人工智能、數學等相關專業碩士及以上學歷,2年以上AI研發經驗;
- 精通Python語言,熟悉TensorFlow/PyTorch/JAX等深度學習框架;
- 具備大語言模型(LLM)、強化學習(RL)、知識圖譜等領域的實戰經驗,有分布式訓練或模型部署經驗優先。
2. 領域專長
- 深入理解AI Agent技術棧:規劃(Planning)、記憶管理(Memory)、工具調用(Tool Use)等核心模塊;
- 熟悉自然語言處理關鍵技術:文本生成、對話系統、指令理解與對齊;
工作地點
地址:南京秦淮區江蘇/南京/秦淮區 外運大廈(中華路)
