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1. 數據資產運營與價值挖掘：負責電商平臺商品/用戶標簽體系的日常運營，監控標簽健康度與覆蓋度，確保數據資產的準確性與有效性。深入業務場景，與算法、數據開發同學協同，挖掘并定義新的標簽需求，豐富標簽維度（如趨勢熱點、內容營銷、用戶情感等）。基于海量用戶行為與商品數據，進行深度分析，洞察品類趨勢、用戶偏好，為標簽策略提供數據支撐。 2. 產品應用與效果賦能：將標簽能力轉化為可落地的商業解決方案，在搜索、推薦、廣告、結算頁等核心流量場域推動A/B測試與策略落地。負責跟蹤并分析標簽應用效果，通過關鍵指標（如GMV、轉化率、點擊率、品類滲透率等）評估價值，并持續迭代優化運營策略。面向B端業務方（如采銷、品類運營），提供基于標簽的數據洞察與決策支持，幫助其定位趨勢貨盤、機會品類及差異化競爭策略。 3. 跨部門協同與價值傳遞：作為連接數據與業務的橋梁，與產品、技術、算法、業務運營等多團隊高效協作，確保數據產品需求與項目順利推進。沉淀運營方法論，制作案例、手冊與培訓材料，賦能前臺業務團隊，提升整個平臺的數據化運營水平。 職位要求： 1. 本科及以上學歷，3年以上互聯網產品運營、數據運營或商業分析經驗，有電商平臺中后臺數據產品運營經驗者優先。 2. 對數據敏感，具備優秀的數據分析和邏輯推理能力，能獨立撰寫數據分析報告并給出業務建議。 3. 熟練使用數據分析工具，如SQL（必需）、Python（加分項），能高效進行數據提取、清洗和初步分析。熟練使用辦公軟件，如Excel（數據透視表、函數等）、PPT，能清晰呈現分析結果與策略方案。 4. 強烈的業務導向，不滿足于單純的數據報表，追求通過數據驅動業務決策與增長。 5. 出色的溝通協調和項目推動能力，能夠管理復雜項目，并說服多方合作伙伴達成共識。 6. 具備良好的用戶同理心和商業嗅覺，對零售電商行業有熱情，愿意深入理解品類特性和用戶決策因子。 7. 具備強大的自驅力、責任心和抗壓能力，能在快節奏的環境中解決復雜問題。