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「藍沃智能」公司介紹： 藍沃(上海)智能數字科技有限公司成立于2014年，工業AI產品及解決方案提供商，專為中小工廠提供“輕量化、可進化”的AI排產智能體「沃慧排」。 工業AI Agent技術驅動：自主研發的AI排產引擎，融合深度強化學習（DRL） 運籌優化（OR），實現動態環境下的自優化排程。同時，Agent具備02“邊學邊用”02能力，通過持續學習客戶生產數據，越用越精準。 全棧技術掌控：擁有強大算法團隊，團隊成員均畢業于美國紐約大學、加州大學、英國帝國理工、清華大學、復旦大學等國內外知名高校。自建算力中心，高性能計算集群，支持千萬級變量實時求解，確保復雜排產“秒級響應”。 制造業基因：秉持“由制造業中來，到制造業中去”初心，藍沃孵化于上市制造企業，深耕制造業近20年，與華為、上汽、江鈴、均勝電子、瑞士哈特貝爾、耐世特、伯特利等近多家知名企業達成戰略合作。 崗位職責： 1、負責將視覺算法（如目標檢測、目標跟蹤、姿態估計等）部署到國產邊緣計算盒子（如地平線、瑞芯微、海思、寒武紀、算能、燧原等）上。 2、針對不同硬件平臺（CPU、NPU、GPU、DSP）進行模型轉換、量化、加速和性能優化。 3、熟悉邊緣計算設備的系統架構，優化算法在 ARM/Linux 環境下的運行性能與內存占用。 4、與算法團隊合作，分析算法瓶頸，制定硬件適配與優化方案。 5、負責視覺算法在設備端的穩定運行、調試與問題定位。 6、參與構建自動化部署、CI/CD 流程，提高算法上線效率。 任職資格： 1、精通 Python 編程，需要具備扎實的編碼能力和良好的代碼風格；熟悉 C 編程語言。 2、熟悉主流的開源視覺檢測模型，如 MMDetection、PaddleClas 等，能夠基于這些模型進行二次開發。 3、了解數據集的構建原則和方法，能夠根據視覺檢測任務的需求，構建高質量、多樣化的數據集，為模型訓練提供充足的數據支持。 4、熟練掌握 PyTorch、PaddlePaddle 等深度學習框架，能進行模型的訓練、驗證及部署全流程代碼開發。 5、掌握圖像處理的基本算法，如圖像增強、濾波、特征提取、目標檢測、圖像分割等，能夠運用這些算法對圖像進行預處理和后處理，提高視覺檢測的效果。 6、掌握數據標注的方法和工具，能夠對采集到的圖像數據進行準確標注，同時具備數據清洗的能力，去除噪聲數據和無效數據，提高數據質量。 7、了解模型轉換工具，如 ONNX、TorchScript 等，熟悉常見推理引擎，如 TensorRT、ONNX Runtime 等的部署流程，能夠對模型進行量化壓縮、性能調優，使其在不同的硬件設備上高效運行。 8、具備一定的光學知識，了解工業相機、鏡頭、光源等硬件設備的工作原理和選型方法，能夠根據視覺檢測場景的需求，合理選擇和配置硬件設備。熟悉工業相機的接口標準，如 GigE Vision、USB3 Vision 等，能夠開發相機 SDK 接口，實現相機與計算機的通信和圖像采集。 藍沃福利與工作亮點： *舒適現代的辦公環境 茶水吧臺休息區，搭配桌球設施與咖啡、零食、飲料等補給，開放的工位與眾多公共區域共同構成自由開放的空間，讓休閑配套與開闊環境相輔相成，更易激發靈感火花的碰撞。 *開放包容的工作氛圍 領導團隊平均年齡 33 歲，年輕視角帶來平等溝通氛圍，既尊重專業沉淀，也鼓勵創新嘗試。 沒有復雜職場內耗，只有毫無保留的師徒帶教和同事間的互助友愛，讓工作體驗更純粹快樂。 鼓勵所有新奇 idea，依托敏捷跨部門協作，助力每一個夢想落地，不怕 “不靠譜”，就怕不敢想。 *全面貼心的福利保障 基礎保障扎實：五險一金全覆蓋，包中餐省卻餐食煩惱，周末雙休、帶薪年假 節日假期，平衡工作與生活。 關懷滲透日常：生日及節日專屬禮品卡，年度體檢守護身心健康，讓每一份努力都被看見、被呵護。 *豐富多彩的團隊活動 女神節、六一親子節、中秋家宴、程序員節等主題活動，兼顧個人喜好與家庭溫情。還有徒步秋游、年度年會等集體活動，輕松結識志同道合的伙伴，讓團隊凝聚力在歡笑中升溫。