職位描述
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工作職責:
提示詞工程設計與優化
61 針對各類企業級場景,設計、迭代和優化大模型的提示詞(Prompt)策略,確保自然語言理解和任務執行的高效準確。
61 調研并應用Prompt Engineering***實踐,提升模型在多任務、多領域場景中的應答質量。
工作流與流程系統規劃
61 負責基于LLM和Agent編輯引擎的企業級工作流設計,構建多模型協同運行的自動化流程。
61 融合低代碼或RPA工具,設計跨系統自動化交互方案,實現智能體與ERP、CRM等業務系統無縫對接。
技術支持與持續優化
61 持續跟進前沿技術(如LLM、Agent框架、Prompt調優工具),調整和完善業務邏輯。
61 撰寫技術文檔和操作手冊,為團隊提供技術支持和培訓,促成技術方案在業務側高效落地。
任職資格:
【職位要求】
技術與項目能力
61 具備LLM及智能體項目經驗,熟悉提示詞工程及流程設計相關工作。
61 熟練掌握Prompt Engineering方法,能針對不同場景提出精準、高效的提示詞策略。
61 熟悉常用開源工具,能結合實際業務要求進行深度定制和性能優化。
61 對工作流系統的架構設計有清晰認識,熟悉低代碼工具(如Dify、RAGFlow、扣子等)的集成及自動化流程優化。
綜合素質
61 對AI領域充滿熱情,具備快速學習和應對技術變革的能力。
61 優秀的溝通和團隊協作能力,能跨部門推動技術方案的落地與應用。
61 本科及以上學歷,計算機、人工智能或相關專業優先。
【加分項】
61 曾參與過開源項目或在行業內發表過相關技術文章。
61 熟悉多種大模型以及多模態大模型(例如 GPT-4o, o1 , o3 llama QWQ, claude等模型)或復雜Agent協作系統的設計與應用。
61 有實際的高并發、并行工作流或者復雜Agent系統設計經驗。
提示詞工程設計與優化
61 針對各類企業級場景,設計、迭代和優化大模型的提示詞(Prompt)策略,確保自然語言理解和任務執行的高效準確。
61 調研并應用Prompt Engineering***實踐,提升模型在多任務、多領域場景中的應答質量。
工作流與流程系統規劃
61 負責基于LLM和Agent編輯引擎的企業級工作流設計,構建多模型協同運行的自動化流程。
61 融合低代碼或RPA工具,設計跨系統自動化交互方案,實現智能體與ERP、CRM等業務系統無縫對接。
技術支持與持續優化
61 持續跟進前沿技術(如LLM、Agent框架、Prompt調優工具),調整和完善業務邏輯。
61 撰寫技術文檔和操作手冊,為團隊提供技術支持和培訓,促成技術方案在業務側高效落地。
任職資格:
【職位要求】
技術與項目能力
61 具備LLM及智能體項目經驗,熟悉提示詞工程及流程設計相關工作。
61 熟練掌握Prompt Engineering方法,能針對不同場景提出精準、高效的提示詞策略。
61 熟悉常用開源工具,能結合實際業務要求進行深度定制和性能優化。
61 對工作流系統的架構設計有清晰認識,熟悉低代碼工具(如Dify、RAGFlow、扣子等)的集成及自動化流程優化。
綜合素質
61 對AI領域充滿熱情,具備快速學習和應對技術變革的能力。
61 優秀的溝通和團隊協作能力,能跨部門推動技術方案的落地與應用。
61 本科及以上學歷,計算機、人工智能或相關專業優先。
【加分項】
61 曾參與過開源項目或在行業內發表過相關技術文章。
61 熟悉多種大模型以及多模態大模型(例如 GPT-4o, o1 , o3 llama QWQ, claude等模型)或復雜Agent協作系統的設計與應用。
61 有實際的高并發、并行工作流或者復雜Agent系統設計經驗。
工作地點
地址:西安雁塔區中海財富中心B座6層
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求職提示:用人單位發布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
職位發布者
Miss..HR
北京昆侖聯通科技發展股份有限公司
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IT服務·系統集成
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200-499人
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公司性質未知
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北京市海淀區成府路優盛大廈a座15層

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注:聯系我時,請說是在江蘇人才網上看到的。
