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崗位職責(zé)： （1）高頻數(shù)據(jù)研究與清洗：負(fù)責(zé)處理和分析海量的期貨（尤其是有色、化工、能源類期貨）、股指期貨及數(shù)字貨幣Tick級(jí)數(shù)據(jù)，洞察市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)套利及短期價(jià)格模式。 （2）日內(nèi)策略模型構(gòu)建：專注于分鐘級(jí)、日內(nèi)量化策略的研發(fā)。負(fù)責(zé)從零到一的模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、特征工程、模型訓(xùn)練與驗(yàn)證，重點(diǎn)利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)（特別是時(shí)序模型）捕捉市場(chǎng)短期非有效性。 （3）算法優(yōu)化與迭代：針對(duì)現(xiàn)有量化策略進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)、模型架構(gòu)優(yōu)化，提升策略的夏普比率、勝率及容量。持續(xù)跟蹤策略在實(shí)盤環(huán)境下的表現(xiàn)，并快速迭代更新。 （4）算法工程化實(shí)現(xiàn)：利用Python及PyTorch在高效的Linux系統(tǒng)環(huán)境下，將研究成果轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、高效的交易算法模塊，確保代碼的魯棒性和執(zhí)行效率。 （5）前沿技術(shù)探索：跟蹤學(xué)術(shù)界和業(yè)界在時(shí)間序列分析、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的最新進(jìn)展，并探索其在期貨量化交易中的應(yīng)用落地。 任職資格： （1）碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、物理、金融工程、深度學(xué)習(xí)等理工科相關(guān)專業(yè)背景; （2）具備金融行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，擁有股票、期貨、數(shù)字貨幣、股指期貨等領(lǐng)域豐富的tick級(jí)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，擁有券商自營(yíng)或私募類自營(yíng)團(tuán)隊(duì)工作經(jīng)驗(yàn); （3）具有分鐘級(jí)、日內(nèi)量化策略相關(guān)的模型架構(gòu)優(yōu)化、參數(shù)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn); （4）較強(qiáng)的編程實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握python和Linux系統(tǒng)使用，熟練使用pytorch; （5）較強(qiáng)的快速學(xué)習(xí)能力，積極主動(dòng)，誠實(shí)正直，對(duì)量化交易有強(qiáng)烈的興趣和熱情; （6）擁有豐富的一線實(shí)踐經(jīng)驗(yàn); （7）加分項(xiàng):深度學(xué)習(xí)方向博士?jī)?yōu)先;有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)、第一作者發(fā)表國外期刊優(yōu)先;有時(shí)間序列方向深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目研究經(jīng)歷優(yōu)先(在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法或時(shí)序類算法模型有較資深的經(jīng)驗(yàn))。