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1、大模型能力建設：與算法團隊緊密合作，主導醫療大模型的迭代優化，包括模型能力評測體系搭建、高質量訓練數據構建（如臨床病歷、診療路徑）、臨床數據采集策略制定，確保模型的專業性與實用性。 2、AI創新項目設計：牽頭設計并實施基于生理信號（如心電、血壓）、醫學影像（如眼底照片、皮膚圖像）、醫療大數據等的AI輔助診療項目，推動技術成果在藥房場景的落地試點。 3、“醫 藥”服務模式構建：負責將AI技術成果轉化為面向消費者的診療服務，推動門店從單純藥學服務升級為“AI輔助診斷 醫生遠程診療 藥師用藥指導”的一站式健康服務。 4、醫生資源整合與管理：建立并維護全國重點專科醫生專家庫，策劃組織權威科普講座、患教活動，提升品牌專業形象，并為門店引流；歸口管理互聯網醫院、診所及現有合作醫生資源，優化服務流程與質量。 5、商業決策支持：基于臨床診療趨勢、AI數據分析及用戶需求洞察，為商品采購、品類管理、慢病管理服務包設計等提供醫學專業意見，直接助力零售轉化與客單價提升。 6、建立醫療服務標準流程及風險防控體系；對內培訓藥學人員，提升一線團隊的專業服務能力。 【任職要求】 1、教育背景：具備2年以上三甲醫院臨床經歷，對診療全流程有深刻理解。 醫工交叉背景：有生物醫學工程、醫學信息學等交叉學科背景，或參與過醫療AI項目者優先。 2、對機器學習、深度學習及大模型的基本概念有清晰認知，熟悉醫療大模型的應用場景（如病歷生成、輔助診斷、健康問答）。能獨立使用Python進行數據分析或算法驗證者優先；有主導過醫療AI課題、發表過高質量SCI論文或擁有專利者優先。 3、必須具備互聯網醫療平臺或頭部醫藥電商/連鎖企業的醫療負責人經驗，熟悉互聯網醫院的運營規則、盈利模式及合規要求。 4、商業化頭腦：對數據敏感，能將醫學專業轉化為商業價值，理解零售藥店的利潤邏輯，而非純粹的學術研究。 5、資源整合力：擁有豐富的醫生資源，善于通過機制和情感維系撬動外部資源合作。 6、跨界溝通力：既能與醫學專家同頻對話，也能與商品、運營、技術部門高效協同。