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【工作職責】 1、大模型能力建設(shè)：與算法團隊緊密合作，主導(dǎo)醫(yī)療大模型的迭代優(yōu)化，包括模型能力評測體系搭建、高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建（如臨床病歷、診療路徑）、臨床數(shù)據(jù)采集策略制定，確保模型的專業(yè)性與實用性。 2、AI創(chuàng)新項目設(shè)計：牽頭設(shè)計并實施基于生理信號（如心電、血壓）、醫(yī)學影像（如眼底照片、皮膚圖像）、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等的AI輔助診療項目，推動技術(shù)成果在藥房場景的落地試點。 3、“醫(yī) 藥”服務(wù)模式構(gòu)建：負責將AI技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為面向消費者的診療服務(wù)，推動門店從單純藥學服務(wù)升級為“AI輔助診斷 醫(yī)生遠程診療 藥師用藥指導(dǎo)”的一站式健康服務(wù)。 4、醫(yī)生資源整合與管理：建立并維護全國重點專科醫(yī)生專家?guī)欤邉澖M織權(quán)威科普講座、患教活動，提升品牌專業(yè)形象，并為門店引流；歸口管理互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、診所及現(xiàn)有合作醫(yī)生資源，優(yōu)化服務(wù)流程與質(zhì)量。 5、商業(yè)決策支持：基于臨床診療趨勢、AI數(shù)據(jù)分析及用戶需求洞察，為商品采購、品類管理、慢病管理服務(wù)包設(shè)計等提供醫(yī)學專業(yè)意見，直接助力零售轉(zhuǎn)化與客單價提升。 6、建立醫(yī)療服務(wù)標準流程及風險防控體系；對內(nèi)培訓(xùn)藥學人員，提升一線團隊的專業(yè)服務(wù)能力。 【任職要求】 1、教育背景：知名大學醫(yī)學博士（優(yōu)先），具備2年以上三甲醫(yī)院臨床經(jīng)歷，對診療全流程有深刻理解。 醫(yī)工交叉背景：有生物醫(yī)學工程、醫(yī)學信息學等交叉學科背景，或參與過醫(yī)療AI項目者優(yōu)先。 2、對機器學習、深度學習及大模型的基本概念有清晰認知，熟悉醫(yī)療大模型的應(yīng)用場景（如病歷生成、輔助診斷、健康問答）。能獨立使用Python進行數(shù)據(jù)分析或算法驗證者優(yōu)先；有主導(dǎo)過醫(yī)療AI課題、發(fā)表過高質(zhì)量SCI論文或擁有專利者優(yōu)先。 3、必須具備互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺或頭部醫(yī)藥電商/連鎖企業(yè)的醫(yī)療負責人經(jīng)驗，熟悉互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的運營規(guī)則、盈利模式及合規(guī)要求。 4、商業(yè)化頭腦：對數(shù)據(jù)敏感，能將醫(yī)學專業(yè)轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值，理解零售藥店的利潤邏輯，而非純粹的學術(shù)研究。 5、資源整合力：擁有豐富的醫(yī)生資源，善于通過機制和情感維系撬動外部資源合作。 6、跨界溝通力：既能與醫(yī)學專家同頻對話，也能與商品、運營、技術(shù)部門高效協(xié)同。